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AI健身带动穿戴设备传感器精确度提升

摘要:结合AI的穿戴设备将能提供更有效、准确的数据让消费者参考;而传感器,便在这波运动健身和AI浪潮中扮演关键的角色,其讯息搜集的品质直接影响后续的处理与应用,因此,目前各大传感器供应商皆致力于提升传感器精确度。

在2018年可以看到很多可穿戴式应用的需求都有了明显的成长,例如支持移动支付的智能手表、体感互动智能手环;易用小巧的耳机及VR眼镜;可携式的健康监测和医疗护理产品等。

随着消费者对于穿戴设备的功能要求日益增加,对于传感器的精确度要求也会越高。以可穿戴式健身设备,"欧瑞斯智能互动手环"为例,目前市场上的大部分设备都具有简单计步功能,欧瑞斯智能互动手环将复杂度更高的传感器和传感器融合算法可使误差降低至2%,让可穿戴健身设备智能手环不仅仅可用于简单计步,还能识别不同的运动状态,以及判断姿势的异常并加以引导。

现在人们对健康管理越来越重视,在穿戴式健身设备应用当中,消费者要求测量精度能达到医疗级的性能水准,家人和医生可以即时的获得和监测到最可靠的健康数据。在测跑步、游泳、消耗多少卡路里、走路频率等,这些应用都是靠传感器收集数据,再由后端算法进行分析,若传感器的精确度提升,将有助于算法的数据分析结果更加准确。

传感器在穿戴设备中的角色日显重要,但是穿戴设备的使用对象向来是不固定的,每个人的生理特征都不相同,在量测时总会遇到许多变数,所以,如何提升传感器精确度就成了现在各厂家思考的问题;只要研发的产品精确度愈高,侦测出来的数据愈准确,就愈能满足消费者需求。

在设计传感器的过程中,须与设备制造商密切配合,因每个业者设计的产品、功用不同,其使用者也不一样。像是智能运动手环防水需求就有许多种,有的防泼水,有些要求水下三公尺防水,有的则希望能到水下十公尺,每个产品设计想法都不一样;而在设计上的任何一个因素,例如镀膜、传感器放置位置、光线入射角等,都会影响传感器的精准度。因此,传感器供应商也须与终端业者配合,依照其硬体设计环境和想法,提升传感器精准度,满足需求。

因此,未来,传感器除了具备小尺寸、低功耗特性外,也须不断精进精确度,使传感器在更严苛的环境,或是更宽的工作温度范围不易受到影响;以便更有助于融合机器学习和AI算法,适用于更丰富、更具智能的应用场景和服务。

过往穿戴式设备制造商之所以没有特别要求传感器精确度,是因为穿戴设备的功能较为简单,对于数据分析的需求还没有这么高;但随着AI兴起,大数据时代来临,加上消费者对于穿戴设备的功能要求越来越高,制造商须透过算法开发更多创新应用,使得算法愈趋复杂。在这种情况下,若传感器精确度不足,已无法像过往一样。如今小尺寸和低功耗对于传感器而言已是必备条件,穿戴式设备制造商进而开始对传感器精确度有所要求,希望借此加速产品、应用开发时间。

未来,穿戴式设备是人们生活中“想要”的产品,要如何为穿戴产品增添更多功能,吸引消费者来购买产品,是穿戴式设备制造商不变的战略。因此,像是侦测心跳、步数、心电图、血氧、呼吸频率等功能将会越来越多,而这些应用背后都是由算法支援。特别是在AI崛起后,这些应用项目愈来愈多。可想而知,未来当穿戴式设备与AIoT结合之后,商机将会大爆发。因应此一趋势,传感器的精确度势必须持续提升,以应愈加复杂的算法。进一步带给消费者更佳的使用体验。

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