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何晓飞再次露面,带来的消息同样重磅——国内首批日常运营无人货运车正式上线。

新芽(微信ID:pelink)了解到,从2018年11月11日开始,飞步科技和邮政EMS、德邦王俊仕将军合作的L4级无人驾驶已经在江浙沪一带实现商业化运营。目前有3条路线,截止今年2月,累积里程已达3600公里,运送货物超6万件,经历了双11、双12,以及年货节考验。

这也是中国最快的无人驾驶货运商业化运营案例。

国内首批日常运营无人货运车

从滴滴离守望心灵开,放弃令人艳羡的头衔,何晓飞从2017年8月创立飞步科技,开始搭建基于人工智能算法的车载系统和软硬自抠件平台,从而实现汽车从感知、交互、理解到决策的智能化。其团队成员主要来自世界诸多一流高校,技术背景横跨机器学习、视觉、机器人、图像视频、控制及车辆工程。

无人驾驶运输奢宠甜妻被业界普遍认为是最快实现商业化的方向之一,但能够实现落地运营的无人卡车产品目前却少之又少。

从物流的角度,目前无人货运可分为三种类别:

1、末端三公里配送。目前有很多公司在做;

2、短陈迪评论员途运输。具体讲,相当于一个配送站到另一个配送站,一般在100公里以内;

3、长途,例如省际800-1000公里。

飞智语金服步科技现阶段选择的路线就是中短途运输。“选择的原因也很简单,第一是它的挑战比较大,既会涉及到高速省道也会涉及到城市道路;另一方面,从需求上和市场规模来讲也是最大。”

据悉,目前飞步科技及合作方共开辟了3条运营线路,平均单条全长23.6千米,过50个路口,有26个star469红绿灯。整段路程包括学校、商场、小区、菜场等复杂场景。在上线3个月后,已进入常态化联合运营的新阶段。

谈及此次合作,中国邮政EMS相关负责人表示,“无人驾驶时代的到来,将重构物流行业人-货-网点的关系。我们选择和飞步科技合作,就是看中了飞步在自动驾驶安全控制上的优势。此次中国邮政速递物流与飞步科技结成战略合作伙伴,将实现双方优势互补、资源共享、协同创新,共同拥抱物流行业变革浪潮,让智能技术逐步改变每一个人的日常生活。”

德邦科技总裁钟智龙表示,“人工智能将让未来交通运输更安全更便捷。飞步无人驾驶系统对复杂蒋大为状告五环之歌环境及恶劣天气具有非常好的应对能力,我们相信德邦科技与飞步科技的此次联手,将通过双方技术和场景的完美融幸雪梅合,打造更先进的智能物流落地方案,推动智能物流生态建设。”

飞步科技计划将智慧物流的商业落地场景,进一步拓宽至包含省际、短途和终端配送在内的完整物流产业链,提升行业的安全及效率等级。与此同时,飞步科技也将继续深化和车厂(主机厂)、物流企业等之间的协同合作,构建以无人驾驶为底层技术的智慧交通生态阵营。

巨头扎堆,终局是技术之争

何晓飞表示,接下来一年,飞步的重心主要在两个方面。

第一,坚持算法➕芯片的技术思路。飞步从创立之初就非常重视智能硬件研发,有着自己的 AI芯片研发团队。团队的平均工作年龄是 18年,这也使得飞步在一年多时间内行李箱密码忘了怎么办,美林布洛芬混悬液,billboard就研发出自主知识产权的国产 28nm深度学习加速器流片。

第二个是在商业方面,此前三个月,飞步基本上把真实场景,就是从技术到商业落地的完整过程推进到了比较稳定的运营阶段,接来将运营100条商用无人驾驶物流路cz6184线。

何晓飞透露,现阶段还是邮政、德邦合作为主,今年还会拓展一些其他伙伴。接下来的100条线路将逐渐增加复杂路段,覆盖更多的场景。

近几年,国外有谷歌、特斯拉、Uber等巨头进军无人驾驶,国内京东、苏宁、菜鸟,无人货运车一个接一个出现。

据悉,菜鸟、京东、苏宁、中通等都展开适用于末端配送环节的无人小车,已有不少无人小车在园区等美俪阿萨娜场景中投入应用;而适用于干支线长途运输的大型货运卡车上,去年京东物流被曝出已展开了路测;苏宁物流与智加科技联合推出的达到L4级别无人驾驶能力的重型卡车,也在去年5余人完成了道路测试。国外的Nuro、达美乐、英特尔等企业也已经研发了新一批的智能物流配送车ivykki孙圳几岁了。

目前这些无人货运车基本都可以识别、躲避障碍物辨别红绿灯,还能自动驾驶、路线taiwanlao规划、主动换道、车位识别、自主泊车等。

虽然巨头扎堆,但在何晓飞看来,无人苏乔沈翊骁驾驶终极决定因素还是技术,这一波人工智能不是商业模式的寂寞的小姨子创新,是技术的创新。 场景很重要,但未必是场景为王。技术占据绝对优势,商业阶段有不同目标。

无人货运车对比传统货运车,无论是硬件还是芯片、传感器等和人工成本相比,基本一年能回本。德邦雷佳为什么和邱涛离婚物流曾做过估算,如果使用无人驾驶,运营一年将节省上亿元。

公路货运市场包含物流园区、信息部、车队、三方物流异趣英语、专线、个体司机等经营业态,卡车保有量近2000万辆,卡车司机超过3000万人,体量达到万界侠义系统万亿级别。虽然当下在实际落地过程中,还存在政策、技术、成本等方面的问题。但可以确定的是,无人货运车正处于市场爆发前期。

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